便携式L波段微波辐射计的设计与特性

携便式L波长微波射频计的制作与特征参数（转译自Portable L-Band radiometer (PoLRa): Design and Characterization；Derek Houtz , Reza Naderpour an幅射d Mike Schwank） 

前言：介绍了一种适用于地面遥感或无人机测绘的轻质量、小体积双偏振L波段辐射计。在ESA土壤湿度和海洋盐度(SMOS)和NASA土壤湿度上有突出的应用主被动(SMAP)卫星的L波段辐射测量可用于反演环境参数，包括土壤湿度、海水盐度、雪中液态水含量、雪密度、植被光学深度等。介绍了气隙贴片阵列天线的设计和测试，并显示可提供37°的3db全功率波束宽度。我们提出了射频(RF)前端设计，它采用直接检测架构和平方律功率检测器。使用两个内部参考校准，包括在环境温度下的匹配电阻源(RS)和主动冷源(ACS)。射频(RF)前端不需要温度稳定，因为通过天空测量表征ACS噪声温度。介绍了ACS的表征过程。在1 s积分时，辐射计的噪声等效Δ (Δ)温度(NEΔT)为~0.14 K。天线总温度不确定度范围为0.6 ~ 1.5 K。

1. 说

星载L波长(1 – 2GHz)红外光通信电磁辐射能计的意式21世纪起源于荷兰航空工业部局(ESA) 2030年土壞氛围对氛围含水率的和海洋能含盐量通信定位(SMOS)[1]。紧随在这之后的是美guo家航材航空工业部局(NASA)的Aquarius通信定位[2]和土壞氛围对氛围含水率的自动式闪避通信定位(SMAP)[3]。L波长电磁辐射能测量方法基本遭受在1400-1427 MHz的受庇护频段。体系结构该波长的双偏振红外光通信对比度热度，都已经 发现了土壞氛围对氛围含水率的[4,5]、湖面含盐量[6]、植物种类光电器件深层[7,8]、雪液水[9]、雪相对密度[10-12]、土壞氛围解除冻结/快速解冻[13,14]和海冰机的薄厚[15]等氛围动态技术参数的反演。

近地表L波段辐射测量，如便携式L波段辐射计(PoLRa)，允许来自多个平台的高空间分辨率的L波段辐射测量。紧凑和轻质量的设计允许在无人驾驶飞行器(UAV)或无人驾驶飞机，轮式车辆或固定在塔，杆子或建筑物上使用。无人机安装的PoLRa能够提供几米(<10米)的地面分辨率。

针对无人化机的L股票波段电磁辐射计都已经 在之前的资料[16,17]中获取得知。这这两种模式都并不能供应双极化离zui低一点同轴电缆湿度，而类似这些湿度针对已保持的收录图像匹配(如Tau-Omega (TO)[18,19]或Two-Stream (2S)发射成功)认为是绘图(EMs)[5]。

PoLRa是一种直接探测辐射计，提供校准的双极化L波段天线温度，在1 s积分时分辨率为~0.14 K，根据积分时间和输入天线温度的不同，总不确定度在0.6-1.5 K之间。PoLRa采用双2 × 2贴片阵列天线，带有气隙衬底，具有高增益和低欧姆损耗。天线温度校正方案允许校正相对较宽的天线功率37°全波束宽度−3db灵敏度。该校正将天线方向图与模拟的角度相关的面亮度温度进行卷积，同时还考虑了几何性质在偏离轴视角处引入的偏振混合(参见附录[20])。PoLRa是一个研究型的辐射计系统，本文演示了它的特性。

下几节介召普及危害计网络装置、属性、开始报告和目的。网络装置是指普及危害计、电子装置装置和全向无线。研究方法是指普及危害计的甄别率和稳判定高性、较准和不确保度。开始报告是指研究背景没有电脑的全向无线热度测量方法和土壤层湿气查阅。 

2. 产品

下列各小节将介绍英文PoLRa的产品组合而成，也包括频射自动化测试、后台和无线天线。 

2.1 微波射频自动化测试

PoLRa是一种直接探测辐射计，具有三个模拟滤波级，其中一个在第1个放大器之前。前端滤波器对于防止射频推断(RFI)信号使低噪声放大器(LNA)饱和至关重要[21]。辐射计使用两个内部校准噪声源作为参考，包括环境温度下的匹配电阻源(RS)和主动冷源(ACS)。一个四端口低损耗射频开关在两个校准源和两个(垂直和水平)极化天线之间切换。温度传感器监测参考噪声源以及天线和电缆的物理温度。经过多次滤波放大后，射频信号由线性平方律功率检测器检测。

射频前端框图如图1所示。滤波器是陶瓷谐振器滤波器，两个LNA 级提供了~70 dB的总增益。射频组件目前通过同轴电缆线路和SMA型连接器连接。RF组件可以与微带或共面波导连接，从而允许在单个印刷电路板(PCB)上实现整个RF前端。单个带通滤波器的实测响应如图2所示。

前端损耗或噪声系数(NF)由第1个LNA之前的组件驱动，并决定辐射计系统噪声温度，从而决定辐射分辨率。由于PoLRa所要求的轻质量和小体积，使用大的低损耗谐振腔滤波器是不切实际的。四口射频开关、隔离器和陶瓷腔滤波器的插入损耗分别为1.3 dB、0.2 dB和2.1 dB。第1个LNA的NF为0.6 dB，由于所有连接器和SMA部分约0.8 dB，存在额外的损耗。从交换机到包括第1个LNA的NF为5.0 dB。辐射计系统噪声温度Tsys由以dB为单位的NF计算[22]：

Tref是290k。这对应于Tsys为627 K。

图1如图所示，L波长大范围地扩散计rf射频(RF)前端部位和后侦测电商元器的框图。

图2，用矢量网络分析仪(VNA)测量滤波器响应:(a)宽带响应;(b)频率y轴在保护频带附近变焦。

2.2．后面及解决

Linux微控制器驱动开关，读取温度传感器，并对模数转换器(ADC)进行采样，读取功率检测器输出信号。开关的稳定时间小于1 ms，通常一个完整的校准周期需要~69 ms，其中积分每个开关位置花费16 ms，在四次 ~1 ms的开关位置稳定周期内对4个温度传感器进行采样。ADC的采样频率为~ 2kHz和22bit，低通滤波器的RC时间常数为τ≈1ms。由于电池电源的稳定电压调节，该ADC能够检测＜0.01 mV分辨率。

影响能计运营在5V DC上，输出功率约0.7 A，总输出功率远低于4W。影响能计没主動工作室内温度因素操纵，这被介紹信是用不着的，其做到必备的定位精度，可与星载L波长影响能计相与之媲美。相悖，我们大家依靠关系于ACS的热学工作室内温度因素依靠关系性的表现。第四.1节全面介紹了种基本特性。第三方节还介紹了影响能计噪音分贝工作室内温度因素的标定操作过程。 

2.3. 无线天线设汁与定量分析

双贴片阵列无线同轴电缆构成主体工程，载很轻，并提高非常的偏向性，以领取合理安排的水平面辨别好坏率，低后瓣突出贡献和较小的极化串扰。喷涂类电源线路板(PCB)贴片阵列用由气隙分离出来的两人PCB层来领取高收获和高反射转化率。贴片由喷涂类在与贴片同一的PCB上的微带馈国家电力网络以平滑的高难度技巧和相位馈电。微带馈国家电力网络用同轴温度探头馈电，用1m的SMA电缆电线衔接到最前端调换机。无线同轴电缆由两人重量为1.5 mm的FR4 PCB构造，中部间断有6mm的PTFE密封垫。PCB衔接用PA自攻螺丝进行密封垫和PCB层开机运行。无线同轴电缆总图片尺寸为0.6 m × 0.3 m × 9mm。

检测定向外置同轴电缆和馈电数据线的电学温湿度，长为1已知。定向外置同轴电缆的欧姆消耗和同轴馈电数据线的消耗是随着相关经验选择的，做第三节中说明的ACS性能特点的一部电影分。图3彰显了定向外置同轴电缆在房屋地面天穹測量和没有人机对战測量前三天的拍照。

图3，天上测定时使用在塔上的贴片阵列wifi天线(a);(b)在飞机飞行测定时使用在多旋翼无人化机里。

在制定的过程 中，利用商用厨房现有元电磁能振动器学手机appANSYS electromagnetics Suite对定向同轴电缆回波消耗量采取了建模。提升了馈电络和补片尺寸图，减变小了摸拟回波亏损资金。在定向同轴电缆指着星空的原因下，用矢量图网路深入检测仪(VNA)自动测量回波消耗量。定向同轴电缆的谐振，或zui小回波消耗量，对FR4衬底的电磁能振动器相对导热系数长度灵敏。zui终呈的制定必须要 很多次换代就要准确度知道相应PCB批发商商保证的FR4相对导热系数。

实现ANSYS Electromagnetics Suite限制元app对无线的角相关联公率高敏感度度实行了仿真软件。与此同时，选择[23]中简述的月亮立交桥方法步骤自动在测试无线公率高敏感度度路径盘图。无线的wifi定位使载荷面向几天月亮zui高天顶角的方法角和仰角。用月亮立交桥法自动在测试的相比较无线路径盘图将增加收益表现为月亮与无线载荷左右的总立场α的方程。球体极角θ总会碰巧等同于α时，月亮随便实现头上，但对α的没有响应必须在平稳φ =｛0◦，90◦｝左右的切开。月亮立交桥法的统计资料只表示实现- 6 dB公率电平，因此在高立场地平线看上去乱七八糟的花草，和自动在测试看上去不牢靠。图4表示了(a)养成和自动在测试的无线回波耗损率，(b)养成和自动在测试的无线公率高敏感度度图(归一化无线增加收益)。

图4，(a)不足元仿真仿真模拟和VNA在线侧量的全向外置天线回波损耗率;(b)由不足元仿真仿真模拟和地球立交桥在线侧量获得的归一化全向外置天线电机功率灵敏性度图。

3. 覆盖计分析方法

下部的小节表述了PoLRa电磁干扰计的實驗性能。第一个，表述了自动冷源(ACS)研究方法历程；然后，挑选了稳相关性性和电磁干扰辨别率；再次，得到了电磁干扰计不设定度的明确。 

3.1．自主冷源分析方法

在非温度稳定的辐射计硬件上使用主动冷源(ACS)，需要确定ACS噪声温度对温度的依赖性。在没有星系背景辐射的情况下，根据天顶角的不同，天空的L波段亮温Tsky约为几个开尔文[24]。银河系辐射已被证明对天空亮度温度的影响高达5K或更多[25]，但与[25]中假设的10°天线相比，相对较大的37°天线波束宽度将其减少到不到2K。

两个极化开关输入处的噪声温度p={H，V｝,Tinp可以被以下式子表达：

式中ap为天线/电缆平均物理温度Tphy(假设所有天线元件和电缆温度均匀)下总传输路径(TP)的吸收。请注意，温度符号上的条形重音在接下来的讨论中指的是物理温度。

以分贝(dB)为单位的Lp是天线和辐射计输入之间的累积损耗(上面提到的TP)，它考虑了由于非理想天线效率、电缆损耗、适配器和连接器损耗以及不匹配误差造成的损耗。由于两种传输路径(TPs)的电缆和天线损耗各自的可变性，我们考虑在每个极化p = {H, V}中不同的损耗Lp。

我们使用天空和环境匹配电阻源(RS)测量，以开关输入作为参考平面对辐射计进行两点校准。辐射计增益Gp和辐射计固有偏置(off)噪声温度Toffp由下式给出:

式中TRS = TRS为RS的噪声温度，如果RS匹配，则等于RS的物理温度TRS。uRS为RS开关位置测得的探测器电压，uskyp为天线极化p = {H, V}处开关位置测得的探测器电压，天线朝向天空。开关输入端ACS的校准噪声温度TACSp为:

如文献[26,27]所示，ACS参考文献的噪声温度TACSp随其物理温度呈线性增加。因此，以下线性模型适用于表示ACS噪声温度TACS,modp作为其测量物理温度TACS的函数，

其中mp和bp分别是线性zui小二乘回归的斜率(单位为K/K)和偏移量(单位为K)。给定一个理想的开关，因为所有的值都参考开关输入，所以没有极化依赖于ACS噪声温度，这意味着TACSH = TACSV。我们将此与假定的ACS噪声与物理温度之间的线性关系一起使用，以制定成本函数(CF)，通过zui小二乘拟合zui小化并获得LH和LV的损失:

其中TACSH,i和TACSV,i是由式(5)导出的ACS噪声温度，并使用天空测量得到的电压uACS ,i =。CF中的第1项表示ACS噪声与其物理温度的线性关系，第2项表示TACSH = TACSV。利用数值全局zui小查找器zui小化CF以获得LH和LV。对于理想的测量系统，公式(6)中使用的线性拟合参数mp和bp对于p = {H, V}是相同的，但在实践中并非如此。为了获得的与极化无关的ACS线性温度依赖关系，可以对m =＜mH, mV＞和b =＜bH, bV＞进行两个极化的平均，这相当于所有TACSp,i值与TACS的线性拟合。图3a显示了在达沃斯-拉雷特遥感野外实验室进行这些天空测量的设置[28]。天线以大约70°高度角朝向南方。在2020年5月7日至8日约11小时的时间内，每隔5分钟进行一次天空测量。傍晚至夜间(当地时间17:00-06:00)测量是为了zui大化物理温度范围，同时也避免太阳侵入天线。我们还使用夜空计算器调查了潜在的银河系噪声入侵，并从我们的赤道坐标估计其小于1 K[25]，zui坏的情况发生在测量周期的开始。图5显示了物理温度和测量到的探测器电压。夜间冷却期提供了~25 K的温度变化。请注意，PoLRa上的检测器是反斜率检测器，因此较低的电压对应于较高的绝对功率水平。图6提供了校准后的冷负荷亮度温度TACSp,i (TACS)与ACS物理温度TACS，以及两个极化的线性拟合线TACS,mod和该拟合线的95%置信区间。表1显示了成本函数(CF)zui小化过程产生的参数值。

图5，(a)衡量到的物理化学湿度，(b)在半空衡量一年后衡量到的探测系统器的默认电流与一月时刻的问题。

图6，主动冷源(ACS) TACS的测量物理温度与校准的ACS噪声温度TACSp,i和线性拟合TACS,mod，用于基于天空测量的ACS特征。虚线表示线性模型的95%置信区间(CI)。颜色条表示在2020年5月7日至8日之间进行每次测量的当地时间。

表1，出自于ACS属性的数据值。

3.2. 放射性物质计稳定性高

对于辐射计的标称使用，天线在水平和垂直极化时的温度使用两点校准，以内部匹配电阻源(RS)和主动冷源(ACS)为参考。与式(3)(4)相似，辐射计增益G和偏移Toff的计算公式为:

在开关位置p = {V, H}处，在开关输入参考平面处的噪声温度Tinp为:

其中up为天线指向目标场景时，开关在水平和垂直极化输入口测得的探测器电压。

确认在多根无线馈电通信电缆的尾部扩展功率内阻配对源来分析方法光电磁辐射危害计的平稳性。光电磁辐射危害计从冷通电已经快速检侧的约20分，在3个表面功率内阻源上的安全使用τ = 16 ms积份时间隔。在七个打开具体位址之間调节分属的总时间隔，在每一个具体位址(ACS, RS和3个表面功率内阻源)对检侧器采集16ms，对七个温感应器器采集69 ms。在平稳性软件测试中，光电磁辐射危害计的安全使用电芯供电局。

在安稳性应力测试软件中，外表输入的功率阻值功率值源攻击地维持在周围环境气温下。假定相互的rf射频电线电缆和输入的功率阻值功率值源位于一一对应和更加均匀的气温。在测试软件工作中，将电偶气温感测器器连入到输入的功率阻值功率值源上，以监测网其电磁学气温。在在线测量前一天，加测到输入的功率阻值功率值源严重形成糖份(~0.6 K)，会是由贴近覆盖计电子无线设备形成的糖份造成的的。

环境噪声等效Δ (Δ)温差(NEΔT)由该配对电阻器源比较稳确定现场科学工作科学工作计算方法出来获取。NEΔT依赖于于积份兑换准确精力(τ)，在我的平台中，它由初始16 ms样例的尾随翻滚平衡值说道。所具备的NEΔT值是最为超过了1000个初始图纸的自校无线温差的细则误差计算方法出来的。积份兑换准确精力被变现为与积份兑换准确精力使用长短的尾随翻滚平衡值(矩形框渠道)，如此是16的7的倍数。表2分享了各个积份兑换准确精力下的科学工作NEΔT值。图7分享了H极化面板开关接口的估测初始(在τ = 16 ms(紫色)时监测)和智能家居控制无线温差的举例，各种各初始数据统计的直方图和高斯拟合曲线。图7中初始样例的峰度为3.018，非常接近高斯区域划分。

表2，哪几种极化和与众不同积分卡精力下工作辐射危害计躁音等效Δ (Δ)体温(NEΔTs)表。

图7，幅射计在链接功率电阻源其间测定的噪声污染污染环境温暖表链接到幅射计的H串口，广泛用于量化分析PoLRa的比较稳定性处理。(a)有所不同積分精力τ的噪声污染污染环境温暖表精力编码序列随源的物理上的环境温暖表绘出。(b) (a)如下默认τ = 16 ms样本量的直方图和匀称的高斯线性拟合。

NEΔT也能能够计数公式[29]通过理论上换算:

其中Tsys为2.1节(627 K)中讨论的系统噪声温度，B为系统的RF带宽，τ为检测后积分时间。射频带宽由FE滤波器决定，其在1400-1427 MHz范围内具有27 MHz的3db通频带。理论值NEΔT和实验值见表2。理论值可能略低(~20%)，因为在实验过程中辐射计的温度不是全稳定的，并且式(11)中假设的理想矩形滤波器的带宽高估了实际滤波器的带宽。实验确定的NEΔT值确实与各自理论值的趋势密切相关，这表明辐射计确实是在测量高斯热噪声。

外阻源的一般噪音污染体温与一般高中物理性体温的差值在H极化口为0.02 K，在V极化口为0.26 K。斜面极化接口的更大不同之处将会是会因为电线电缆蒸汽加热不不匀或体温传控制传调节器器应器器与阻值源的热了解不比较好所导致。热电偶平均温差计传控制传调节器器应器器的非常精确规模仅为1K。注意到这些许，间接阻值源(附在H接口上)的测定噪音污染体温与传控制传调节器器应器器不确实度内的高中物理性体温高度。 

3.3. 不知道性表现形式

在数据不涉及到的问题下，相互核心交换机接口参阅水平校秤嗓声水温的程序不确保度可能用方差表格函数说道为[30]:

其中Δ前缀表示与前一个变量相关的不确定性。测量电压uRS、uACS、up的系统不确定度ΔuRS、ΔuACS、Δup均为0.01 mV。当通过增益G (~5 K/mV)的乘积转换为温度单位时，这些不确定性远小于TRS, TACS的测量物理温度ΔTRS = ΔTACS≃1K。因此式(12)可化简为:

中仅：

其中偏导数由式(8)和式(9)代入式(10)计算。在3.1节给出的温度传感器不确定度ΔTRS = ΔTACS≃1K, ACS RMSE ΔTACS = 0.66 K的条件下，输入端口p = {H, V}处PoLRa噪声温度测量的系统不确定度ΔTinp可由式(13)计算。我们计算ΔTinp的范围为上，覆盖50 K≤Tp≤350 K的范围，用于地面场景的测量。总不确定度ΔTin,totp的测量噪声温度在辐射计端口p = {H, V}，然后计算为系统和统计贡献的平方根和:

系统不确定度ΔTinp和总不确定度ΔTin,totp在图8中为两个不同的积分时间绘制。当测量的噪声温度大致处于两个校准参考点(RS和ACS)之间时，不确定度达到zui小，当测量的噪声温度需要外推超出校准参考点时，不确定度增加。

额外的不确定性来源，如非线性、失配和隔离[31]，在本分析中被忽略，因为与与温度传感器相关的不确定性相比，它们被认为很小。检测器提供线性估计，元件和开关端口之间的不匹配都测量在−20 dB以下。上述不确定度分析只考虑了影响开关输入端口p = {H, V}处测量噪声温度Tinp的内部不确定源。

那天线在地上通过观察当然历史记录时，会形成额外的的不肯界定源，收录意向的频射干拢(RFI)。或许一些现当代大范围地扩散计zui近利用高监测率罗马数码后台开发来避免频域RFI，但那样策略即使会会导致残存RFI，从而是wan无yi失的[32]。在时域对样例实现高斯线性拟合也就是一种适宜的RFI论文的加测科技手段，如文献综述[28,33,34]如图。这篇文章计划方案的一体式式L股票波段大范围地扩散计(PoLRa)应用直接的论文的加测组织架构，更具稳定性高、单纯和低耗电的总马力论文的加测。累似大范围地扩散计的罗马数码后台开发已被证明文件一次耗用19W[35]，这遥远超越PoLRa利用的~ 4W。

图8。算系统化和总噪音气温不设定量分析当做两根不相同积分换用时τ的检测的噪音气温的函数值。

用于检索地球物理状态参数的从天线温度到足迹亮度温度的转换也可能需要进行校正，以考虑到天线的相对较大的视场。当以非zui低点入射角观察地面时，天线平面上的线极化只对应于天线轴线上相同的线极化。在非zui低点角度，来自地面的发射必须进行偏振混合校正;该过程的详细描述见[20]的附录a。基于PoLRa的地球物理参数(如土壤湿度)检索将在未来使用原位土壤湿度传感器网络进行验证。

4. 研讨会

概况了携便式L波长放射性物质计(PoLRa)的设计方案和属性。已给出了详情的科技审议，以关系证明该放射性物质计的计算机硬件用途非常符合预测，并具备了其背景噪声工作温度自动测量不设定度的加权平均值。

即便是选用与其余光反射计相近的架构部署，但PoLRa的wifi天线设汁，手机设施方便，能耗低，成本价经济发展高，不能不自动权湿度管控。在用了构思的自动权冷源(ACS)定性分析分析方法步骤，这简绍的光反射计不需求湿度增强性。通过模拟机的冷天透明度湿度来定性分析分析ACS噪音湿度对期望任务湿度空间内高中物理湿度改变的卡死。这种默认特征准许往后对光反射计确定完整的的内控进行校正，而不需求进每一步的星空预估。

内部结构较准嘈音源(RS和ACS)的在自动精确测定初中物理室温的不认定度是PoLRa輸入网络端口在自动精确测定嘈音室温总不认定度的主要是因为之中。利用挺高室温感测器器的水平，需挺高覆盖源计的可靠性强，精密度，但这也需研发二阶不认相关性项，如非非线性和不配备。与由于通信卫星的无源l频谱在自动精确测定想必，在生态踪迹上在自动精确测定的嘈音室温依据的总不认相关性值在0.6 K到1.4 K范围内，始终很低。随后，SMOS的不认定度为3k或比较高[36,37]，而NASA SMAP覆盖源计的不认定度为1.3 K[3]。

PolRa的总品质超过4多公斤，其中包括那些装cpu软件，可能装在没人驱动起飞器(UAV)上，如多喷气式飞机场没组排，某些可能应用做塔架或简洁杆子上的房屋面砖分析仪器。这电磁扩散计也可能装在另一维修上，如农用机械拖拉机、汽车的或飞机场上。程序的低工作电压能接受运行宽敞型電池或全自动太阳系能電池板和電池程序开始离网房屋面砖运行。这兼具资金作用的设计能接受研发一大批怎样的电磁扩散计，这将能接受在广泛应用的网上常用做遥感卫星房屋面砖效验的，或发现并规模性较研发用做农林业和土木工装修程的cpu软件。

农林牧多方面的软件很有可能是应用场景无人化机的环境中水分含量和植物含自来发电量测绘工程。环境中内部含水率新信息该用于智力浇地设备，节俭自来水，减小果树有压力，提高了果树产出量。植物含自来发电量查阅该用于评价指标果树营养境况和果树成孰度，如春小麦和五谷，以制定体会最佳时期。

因为无人问津机的PoLRa在土木工加水利中的用将收录发掘防护堤和水坝的漏洞，和为统计和建筑工程规划方案分析评估土壤环境含水率。PoLRa以后的某个不确定使用用途收录泥石流的隐患予测和避免，和依据雪含水率和容重的服务器绘测来减缓雪崩的隐患。

本综述说英文了PoLRa辅射计的产品制作、性状、较准和不认定度定量分析。我们大家只其中属于冷天穹的政治权利办公空间測量，以定性分析自主的冷源(ACS)较准分类。现在说英文的其他測量皆是在实验英文室中实现的。末来的出版社物将说英文应用PoLRa的地上和无人值守机測量，、相应的室内环境指标查阅，列举，其中属于土壞湿球温度和地被植物光电器件广度。

 

5. 得出结论

.我简介了了种家庭型、轻服务质量、低利润的L中中股票波段辅射计设汁，并出具了定量分析毕竟来声明书其能。L中中股票波段，频次zui低的无源爱护中中股票波段，从1400-1427 MHz，出具对大自然导电介质的融于，如土体和树木。

确认在多旋翼没人与机器子组装便携式低品质量扩散计，可能体现~6米或更小的象素寸尺。PoLRa还可能有利地为遥感卫星效验系统的地面的扩散计，或任何人亮度对比度环境温度時间回文序列校正，并可能组装在单纯的自己景象站业务类型的基础上体系上。本文作者解释了该扩散计的设备制作、规定、研究方法和不选定度分析一下。鉴于没人与机器的教学片和结论提取适用于下述出版权物。

给出了直接检测总功率辐射计的框图和实测的系统前端滤波器响应。根据前端和第1LNA的级联噪声系数，估计辐射计的系统噪声温度为Tsys = 627 K。给出了气隙贴片天线阵设计，并给出了仿真和实测的回波损耗和增益图。天线的半功率全波束宽度为37◦，并且与方位角几乎对称，从而产生圆形zui低点观看像素。

第三节简绍了自主冷源(ACS)分类、背景燥声等效Δ (Δ)室内平均温度因素(NEΔT)和总反射不制定度的症状。ACS与高压电缆和同轴电缆耗用要素我们一起开始了定量分析，背景燥声室内平均温度因素均方根不判别度(RMSE)为0.66 K。在τ≈1的積分换准确用时内，进行实验制定的NEΔT是0.14K, 这与由系统化背景燥声室内平均温度因素、積分换准确用时和下行带宽制定的按理来说值0.12 K无比接合。可能效准视图和两个人极化视图，1秒的積分换准确用时其实上共计要约4.4秒。关于将来依据无人化机的工作，更现实主义者的模块化准确用时约为100ms，使用于总衡量准确用时为480ms，NEΔT为0.4 K。

影响计的总不确认度是模式的不确认度和测算不确认度奉献的加总。模式的不确认度由规定分类不确认度的网络传播考虑，而测算不确认度等效于NEΔT，因此是信用卡积分耗时的数学函数。在观察时间范围内，总不确认性在0.6 K到1.4 K之前，14个期望值很自然对比度环境温度中的13个在50 K到350 K之前。这样的值不低于ESA SMOS卫星影像的影响不确认度，与NASA的SMAP测量仪器该是。

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